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从科学和公式的视角理解人类行为

2018-12-20

台北市长柯文哲的台大演讲“Understanding Human Behaviors From the Perspective of Science“的摘要,他从逻辑运算、真假表值、机率、贝叶斯定理和量子力学等角度观察人生的现象,希望能为身处熊市的大家带来一丝有理有据的平静

从科学和公式的视角理解人类行为

前言:

投资的本质是认知变现,而理性常常是激情的奴隶。人作为一种动物难以完全摆脱期望和情绪的影响,人类和人类的行为作为物质和物质的运动也无法脱离自然规律。为了正确的认知和判断,我们需要从科学的角度理解人类行为。以下是原台北市长柯文哲的台大演讲“Understanding Human Behaviors From the Perspective of Science“的摘要,他从逻辑运算、真假表值、机率、贝叶斯定理和量子力学等角度观察人生的现象,希望能为身处熊市的大家带来一丝有理有据的平静。

1.偏见(Bias):人,其实都是用自己当坐标在看这个世界的

有一句话叫To see is to believe,人们看到后才肯相信。但是,其实我们常常只能看到我们自己相信的东西。更糟糕的,我们常常只能看到自己希望是真的东西。这就是偏见(bias)的来源。为了解决这个Bias,解决人类认识世界的问题,我们要以科学的方式来了解人类的行为,目的就是减少人为的失误。

从科学和公式的视角理解人类行为

比如图中,珠宝商能看到的就是价值9.6亿元的珠宝,而不是那个女性的肉体

2.我们常常无法下决定,是因为知道的太少(思而不学则怠),但信息有限,所以要运用逻辑推理(学而不思则罔)

人是有选择性障碍的动物,资讯量的不够,就无法做出判断。最简单的方式就是去找更多资料!但资料常常有限,需要运用逻辑学通过各种现象进行逻辑推理,得出结论。比如医生看病,通过现象,排除各种可能,推演病因。

从科学和公式的视角理解人类行为

3.逻辑推论的重要性

厉害之人不是遇到事情,全部都重头到尾round一遍,而是对症下药。逻辑运算可以快速过滤很多问题,提升正确性与效率,核心的两种思维是演绎和归纳。

“举个简单的例子:一个事情(Q)事件发生,猜测可能是(A)、(B)、(C)三种症状,但如果是(A)的话,会有(D)副作用,如果是(B)的话,会有(E)反应,但当今天都没有看到(D),(E)两个现象时,就能逻辑下判断是(C)症状了”

比如下图的X光片,医生需要根据第一幅图就做出诊断。肺部出现白色有两种可能性,肺炎和肺陷落(atelectasis),如果是肺炎→白血球增加或体温上升(发烧),反之如果白血球没增加也没发烧,就不是肺炎,那就是atelectasis,可能是痰和黏液造成的堵塞。

从科学和公式的视角理解人类行为

另一个重要的公式是贝叶斯定理,关于随机事件A和B的条件概率的定理,P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。我们直接去猜测一个随机事情的结果很难,但在了解了B(context和背景知识)后,就能大大增加预测的正确性,这个B可以是历史,病史,简历,过往业绩。

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历史的重要意义

4.机率:随着重复的次数增多,其机率下降很快

假如一班50人,座位是横排,每次都可以自由分组,一个男生跟一个女生两个人三次每次都在同一组,他们两个人之间没有任何关系?这个机率很低!(1/25)^3。谨慎对待小概率事件。觉得自己是例外往往是愚蠢的。

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一个事件重复发生,随着重复次数,概率下降得很快

5.机率很低有两种可能性:一是机率本身就很低,二是前提假设适用的机制(mechanism)就不对。

常态分布(Normal Distribution):又称做高斯分布,大部分物理现象、统计机率都趋近于此现象。一倍标准差s中,就占了68%的比例,3倍标准差就到了99.72%。

举个例子:如果你约一个女生,第一次她说最近很忙,那OK。第二次又约,她又说最近恰巧案子要赶,没办法出来。第三次,当然会又一样。那有趣了,是机率很低吗?有这么刚好都是她要忙?如下图画线区块所示,是这样的发生比率吗?说白了,也就是根本不是适用于这个机制(红色的常态分布),其实机制是:她根本就不喜欢你,不给你机会呀。

从科学和公式的视角理解人类行为

女生喜欢你的假设(适用的Mechanism)就是错的

机率很低有两种可能性:一是机率就是很低,二是前提假设适用的机制(mechanism)就不对。但人类因为有期望有感情,常不承认后者,无法作理智判断。我们总是说服自己内心说我是特例,我们等待的对方是真的真的刚好三次都真的要忙,所以无法赴约。

因为有期望这个东西,我们人常常还是会做出机率很低的选择。

6.其实我们的社会不是同一个,而是几个不同的社会的组合

社会隔离跟生物的隔离是很像的。财富隔开了大家,有钱人跟有钱人交往,穷人跟穷人交往,名门认识名门,市井小民交往市井小民。世界上有那么多人,但我们自身交友圈却是与自己相似的背景。如何跳出自己的“社会”,往上一阶,就是要想的问题了!

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贫富、南北、城乡、蓝绿正营是分割的,且有强相关性

7.两个物质(particle)间,有最适当的距离

人与人之间有安全距离,如果超越这个距离,一定有关系(special bonding)。好朋友见面,打招呼就比中指或拍屁股。对一个不熟的人比中指,会发生什么事情?

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媒婆就是催化剂,降低活化能(活化能又被称为阈能,用于表示一个化学反应发生所需要的最小能量),降低两个人间发生化学反应的难度。

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某种程度上,革命之意义,也是克服活化能。

8.亚稳定状态(MetaStable)存在的理由:既得利益者努力拉高门槛(threshold),不然就会移动走向平衡稳态

为何会有不合理的亚稳态存在世上?因为人得到了利益,便会努力拉高门槛,维护不易被动摇的地位。以能量观点来说,当受刺激后就会自然走向平衡稳态,但当门槛拉高就难被动摇。比如我们常看见掌权者颁布一些不合理的规定,就是为稳固自己在位/垄断的条件。如果恋人一直吵架还没有分手,那八成就是还没有第三者外力介入。

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9.熵增定律:死亡的本质是因为我们不能破坏环境的时候只好破坏自己

「最低能量,最大乱度」是宇宙运行的原则,熵被用于计算系统的混乱程度。热力学第二定律(second law of thermodynamics)的表述为:不可能把热从低温物体传到高温物体而不产生其他影响,或不可逆热力过程中的熵的微增量总是大于零,又称“熵增定律”。

在自然过程中,一个孤立系统的总混乱度(即“熵”)不会减小,即ΔS≥0, ΔS(total) =  ΔS(system) + ΔS(surrounding)。要保证ΔS≥0,系统(system)加环境(surrounding)的熵保持不变或增加。

从科学和公式的视角理解人类行为

“我的存在”是有组织的,而没有任何一个有组织的结构是稳定的,为了维持我的存在ΔS(system) 小于0,又要保证ΔS(total)大于0,因此人必须对周边环境造成更大破坏。

我们存在的目的是为了破坏周边的环境,让ΔS(surrounding)增大,当不能再破坏环境时只好破坏自己,这是人死亡的本质。

10.失败为常态,成功是例外,成功是失败之母

在人类诞生的历史中,地球上灭绝的生物种类比幸存下来的种类还要多,失败才是常态,成功是例外。我们必须有个认知,大部分的尝试基本上都会失败,但不能因为这样我们就害怕不去做。

一个企业能够长存吗?其实长存的企业只是挂的招牌一样,但是内容早就不同了。Apple事实上原本是卖电脑PC机的,但后来并无起色,如今靠着iphone手机吃遍天下市场。

11.成功为失败之母,人类很难从过去的成功范式里改变

1)使用相同的手法或产品,获胜者必然是原本就在现有的市场中——最大的公司

2)劣势者只剩下一条路,就是创新

我们时常听从别人的说法,要求说应该如何如何,就可以跟谁谁谁相同。但其实如果依照一样的步伐,最终也只能走在别人后头。所谓大者恒大,必然无法超越已经有成的对手。唯有创新才有可能修改新的游戏机制,革命再现。

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在产业上,DOS不会被DOS plus打败 , DOS只会被 Windows 彻底歼灭,Nokia 曾经胜极一时,后来被 iPhone 彻底击败。在政坛上,特朗普战胜了希拉里,柯文哲现象也是类似的例子。有时候,劣势也是优点 , 因为尚未成功的人,本来就没有什么好损失的,为何要担心失败呢?

12.天才的火花到处闪现,但也要环境许可,才能酿成大火

星星之火,要想燎原,需看当时环境的状况跟你对社会的了解程度。很多事情都会发生,但是会不会流行,其实最后决定还是当时的整个社会环境。随时吸收新资讯,才能让自己保持绝佳的敏锐度,时机来临时,你才会是搭上那阵风的船。

13.佛曰:不可说

所谓数学的系统 , Compatible(兼容)容易证明 , Complete(完备)很难证明 , 所以很多问题我们大概知道什么是compatible的,但是它是不是真的就是complete , 坦白讲蛮困难的。佛曰不可说,很多问题没有绝对的答案,只需考虑对你这世修行有何帮助?

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不可知和不可说

14.死亡是什么?怎样才算是活着?

许多人其实30岁就已经死了,只是80岁才进棺材。

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人生尽头只有两种结局——插管跟没插管。荣华富贵,最终也都带不走,都是相同的结局。因此回过头来,人生最重要的是过程!如果能接纳死亡,那么对于很多的干扰情绪也不会那么在意了。

15. 必然还是偶然?

1)如果牛顿力学是对的,从此整个历史是固定的

2)如果量子力学是对的,两个粒子碰撞以后,他在空中的分布是概率分布,从此整个历史都是偶然。

到底哪个是对的?按照海森堡测不准原理,没有办法同时知道每个粒子的位置和速度,测不准不代表不存在。历史是必然的还是偶然的?到底整个人类的未来和历史,有没有人的意识在里面?我们仍没有答案。

16. 命运:心存善念 尽力而为

特蕾莎修女,她每天到加尔各达的街上,把快要死的乞丐捡回来给他洗澡,给他祷告,然后乞丐就死了。以世俗的眼光来看,德蕾莎做的工作收益比=0,EPS(每股净利润)=0。可是如果没有德蕾莎 , 本来这些乞丐在死的时候,会怨恨这个世界 , 诅咒这个人生 , 可是因为有德蕾莎 , 所以这些乞丐在死的时候 , 或许会以为上帝派天使来接他们回去。

因为人有感情和感性,因此我们会做出不合科学和理性的事情,但正因为这样的举动,却使我们备受尊重。人,很奇妙。

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后记:

医生不可能改变人类死亡的事实,经济政策也不能改变经济周期的规律。人必然死亡,企业无法永存,生老病死是不可逆的常态。在创投界,一将功成万骨枯,早期企业的终局永远是九死一生,泡沫之后能活下来的必然是少数。经济政策的制定者,如医生一般,其职责不仅是通过用药、手术等各路招式直接消灭“死亡”的事实,而是通过物理和心理的手段减少周期阵痛的“过程”中众生的痛苦。“诊疗效果”不是一时一地的结果,而是长远和系统的,有着微妙的衡量标准。

视频链接:

Understanding Human Behaviors From the Perspective of Science|柯文哲

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