星球日报
搜索
手机客户端
iPhone · Android
公众号
微信公众号

背靠“韩国豆瓣+爱奇艺”的「Contents Protocol」,想借助token重新制定影视数据收入分配规则

2018-11-22

对于用户,不只是九折看电影。

我曾在《已经有6000万月活用户的去中心化内容平台「Contentos」是如何做增量的?》中总结过大同小异的“区块链+内容”故事:一是把积分换成 token、鼓励优质内容生产和传播的“各种 steemit”;二是借区块链的不可篡改和公开可溯源做内容确权,并优化版权收入分配规则。

Contentos的先发优势体现在3款成熟的内容产品和6000万月活用户为基础。而Odaily星球日报近期接触的区块链内容分发协议Contents Protocol也是在“起跑”前,就在日韩地区积累了400多万注册用户和4亿条以上评论和评分数据

背靠“韩国豆瓣+爱奇艺”的「Contents Protocol」,想借助token重新制定影视数据收入分配规则

Contents Protocol背靠韩国WATCHA(왓챠)公司,其拳头产品WATCHA和WATCHA Play分别为影视内容评分平台和VOD网站(类似“韩版”的豆瓣电影和爱奇艺)。前者利用大数据分析用户偏好,智能推荐个性化片单;后者提供包括韩剧、美剧、电影、综艺等在内的各类视频内容。

而WATCHA看好的区块链应用方向是“促进注意力与兴趣数据的流转”。

Contents Protocol手握一项技术,可以记录和分析“观众”暂停、评论等操作和内容的相关数据。据商务负责人James Lee介绍,此技术不只针对WATCHA,也可用于其他视频流网站。

我对Contents Protocol的第一个疑问是,这些数据到底能卖多少钱?

根据国内某数据商城的标价,豆瓣电影、书籍等可直接抓取数据的标价在1元/100次。也许,包含更多维度的数据成品会不只是这个价格。但HBO、迪士尼等片方对这种颗粒度的反馈数据是否感兴趣,以及有多强的付费意愿,将直接决定Contents Protocol生态的资金入口有多“宽”。

背靠“韩国豆瓣+爱奇艺”的「Contents Protocol」,想借助token重新制定影视数据收入分配规则

对比国内类似的影视数据服务商(如骨朵传媒艾漫数据云合数据等),除了向制片方(工作室)等上游角色提供榜单、实时数据、营销和社交舆情分析外,也定期公布一些报告。据骨朵官网,网大、网综、动漫等内容类型的月/季报免费开放,行研定价在799-2000元/份。

James Lee也表示,对于数据的“需方”,Contents Protocol前期采取免费策略,待数据真正流转起来,再考虑定价模型,最好签年框协议。

对Contents Protocol的第二个疑问是,为什么结合区块链?

据介绍,WATCHA在韩国市场最大的竞争对手是Netflix。要想提升市占率和数据体量,与更多VOD(视频点播)平台签约合作,似乎是条正道。那么问题来了,片方对VOD们提供的数据是否信任,也影响了数据价格。区块链的“难以篡改”属性恰好可以解决信任问题。

同时,Contents Protocol通过发行token和引入新的收入分配规则,可以加强用户对WATCHA Play的忠诚度。新规则是,当用户在WATCHA Play上花10美元看《疯狂动物城》,其中的6美元给到迪士尼(片方),2美元给WATCHA Play(视频平台),等值1美元的token给用户(数据生产者),等值1美元的token给三名更早看这部动画的观众(根据其活跃度分配)。James认为,这样的机制比现金(或积分)激励更有粘性,且鼓励用户第一时间来看新片。

技术方面,Contents Protocol的token基于ERC20发行,数据暂时放在以太坊上。考虑到以太坊性能和gas,James表示,团队也在关注Kakao等大公司的公链开发进度,积极寻找更适合的底层。

Contents Protocol的下一步计划是简化用户使用流程,开放token支付观看权的通道;并于明年初登陆交易所。

团队现有10余人,商务与技术各半,在大数据领域有一定经验。联创兼CEO Taehoon Park,Nexon(北美)Maple Story服务开发者。联创兼COO Alex Jihyun Won,Onepiece联合创始人。联创兼移动开发负责人Teddy Taehyun Lee,毕业于首尔国立大学电气工程专业,Nexon(台湾)和香港Maple Story服务开发者。机器学习研发负责人Matthew Jeongmin Yun,浦项科技大学机器学习博士。

我是Odaily星球日报高级编辑郝方舟,区块链优质项目寻求报道,可加nooxika,烦请备注公司+姓名+事由。

原创文章,作者:郝方舟。转载/内容合作/寻求报道请联系 report@odaily.com ;违规转载法律必究。

参与讨论

登录后参与讨论

总文章数:


分享至

微信扫一扫分享

0
企业服务金融大数据

Copyright 2017-2018 Beijing Star Node Media Culture Co., Ltd.